AI Duplicate Detector & Issue Assistant - Documentation
Mis à jour: 2026-06-30
Vue d'ensemble
AI Duplicate Detector & Issue Assistant fait deux choses pour votre équipe Jira. D'abord, il trouve et vous aide à résoudre les tickets en double — sur le ticket que vous consultez, dans l'ensemble de votre backlog, et automatiquement lors de la création de nouveaux tickets. Ensuite, il agit comme un assistant IA sur chaque ticket, transformant le contenu du ticket en résumés, critères d'acceptation, sous-tâches, estimations, cas de test, traductions et bien plus — avec la possibilité d'appliquer le résultat directement au ticket.
Tout s'exécute au sein de la plateforme d'Atlassian, sur Forge. L'IA est fournie par Anthropic Claude via l'API LLM Forge native d'Atlassian — aucun contenu de ticket n'est envoyé à un service extérieur à Atlassian, et vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner un modèle.
Fonctionnalités en un coup d'œil
| Fonctionnalité | Où | Ce qu'elle fait |
|---|---|---|
| Détection des doublons | Panneau du ticket | Répertorie les tickets ouverts décrivant le même problème, chacun avec un score de correspondance et une justification. |
| Fusionner un doublon | Panneau du ticket | Marque un candidat comme doublon : lie les deux tickets, ajoute une note, déplace les observateurs (watchers) et ferme le doublon. Nécessite une confirmation. |
| Scan du backlog | Page du projet | Analyse en une seule passe les tickets ouverts du projet et regroupe les doublons probables. |
| Détection automatique | Automatique | Lorsqu'un nouveau ticket est créé, l'application vérifie l'existence de doublons et, le cas échéant, publie un commentaire sur le nouveau ticket. |
| Actions IA | Panneau du ticket | Assistants IA à la demande (voir ci-dessous). Certains peuvent réécrire leur résultat directement dans le ticket. |
Pour commencer
- Installez l'application depuis l'Atlassian Marketplace sur votre site Jira Cloud.
- Ouvrez n'importe quel ticket Jira. L'application ajoute un panneau AI Duplicate Detector qui répertorie automatiquement les doublons potentiels et affiche le menu des actions IA.
- Ouvrez la page AI Duplicate Scan d'un projet (depuis la barre latérale du projet) pour analyser l'ensemble du backlog à la recherche de groupes de doublons.
Lors de la première utilisation de l'application, Jira peut vous demander d'accorder une autorisation. Toutes les lectures et écritures se font en votre nom, de sorte que l'application ne peut voir et modifier que les tickets pour lesquels vous avez déjà les droits.
Détection et fusion des doublons
L'application trouve les doublons en trois étapes, entièrement au sein de la plateforme d'Atlassian :
- Recherche de candidats. À partir du résumé et des mots-clés du ticket, l'application exécute une recherche Jira (JQL) pour rassembler un petit ensemble de tickets ouverts susceptibles d'être liés.
- Évaluation par l'IA. Chaque candidat est comparé au ticket actuel par le modèle d'IA, qui évalue la probabilité qu'il s'agisse d'un doublon et rédige une brève justification.
- Classement. Seules les correspondances de haute confiance sont conservées et affichées, triées par score. Si rien ne correspond, le panneau indique qu'aucun doublon n'a été trouvé.
Fusionner un doublon
À côté de chaque candidat se trouve une action Marquer comme doublon & fusionner. Jira ne disposant pas d'une opération de « fusion » unique, l'application effectue les étapes qu'une personne effectuerait : elle lie le candidat au ticket actuel en tant que Duplicate, ajoute une note, déplace les observateurs du candidat vers le ticket actuel, et fait passer le candidat à un statut fermé/terminé (avec la résolution Duplicate lorsque disponible).
Scan du backlog & détection automatique
- Scan du backlog (page du projet) : Ouvrez AI Duplicate Scan depuis le projet et cliquez sur Scan for duplicates. L'application lit les tickets ouverts du projet et, en une seule passe IA, regroupe ceux qui ressemblent à des doublons les uns des autres. Ouvrez le panneau de n'importe quel ticket pour fusionner.
- Détection automatique (nouveaux tickets) : Lorsqu'un ticket est créé, l'application vérifie en arrière-plan l'existence de doublons. Si elle en trouve, elle publie un commentaire sur le nouveau ticket les répertoriant — de sorte que les doublons sont détectés dès leur création. L'IA n'est appelée que lorsque la recherche Jira initiale trouve effectivement des candidats, ce qui limite le traitement au strict minimum.
Actions IA
Sur n'importe quel ticket, ouvrez le menu Actions IA du panneau pour exécuter l'une des actions suivantes. Les résultats apparaissent dans le panneau ; lorsque cela est indiqué, vous pouvez les appliquer au ticket.
| Action | Ce qu'elle produit | Applicable au ticket ? |
|---|---|---|
| Summarize | Un résumé court et les points clés, y compris les commentaires récents. | Ajouter en commentaire |
| Acceptance Criteria | Une checklist de critères d'acceptation. | Ajouter en commentaire |
| Rewrite Issue | Une version plus claire et mieux structurée de la description. | Remplacer la description (avec confirmation) |
| Suggest Sub-tasks | Une décomposition en titres de sous-tâches. | Créer des sous-tâches |
| Estimate Story Points | Une estimation en points avec le niveau de confiance et la justification. | Définir les story points |
| Generate Test Cases | Un tableau de cas de test (titre, étapes, résultat attendu). | Ajouter en commentaire |
| Translate | Le ticket traduit dans la langue de votre choix. | Ajouter en commentaire |
| Triage | Priorité, catégorie et équipe suggérées, avec justification. | Ajouter en commentaire |
| Split Epic | Stories enfants suggérées pour un epic. | Ajouter en commentaire |
| Analyze Bug | Gravité, étapes de reproduction et causes possibles. | Ajouter en commentaire |
Les actions qui écrivent dans Jira ne le font que lorsque vous cliquez explicitement sur le bouton d'application. Rewrite Issue remplace la description existante et demande donc d'abord une confirmation. Ajouter en commentaire est toujours disponible et ne modifie jamais le contenu existant.
Modèle d'IA
L'application utilise Anthropic Claude, accessible exclusivement via l'API LLM Forge native d'Atlassian. Aucun contenu de ticket n'est envoyé à un service d'IA extérieur à la plateforme Atlassian, et vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner un modèle. L'IA n'est utilisée qu'au moment de la demande, pour produire le résultat que vous avez sollicité.
Autorisations & traitement des données
Scopes demandés :
read:jira-work— lit le ticket actuel et recherche des candidats et des tickets du backlog.write:jira-work— uniquement pour les actions que vous déclenchez : ajouter des commentaires, créer des sous-tâches, mettre à jour la description, définir les story points, lier des tickets et faire passer un doublon au statut fermé.write:issue.watcher:jira— déplace les observateurs d'un doublon vers le ticket canonique lors d'une fusion.storage:app— met en cache les résultats de doublons pour éviter de réanalyser inutilement le même ticket.
- Toutes les lectures et écritures Jira sont effectuées au nom de l'utilisateur actuel, de sorte que l'application ne peut accéder qu'aux tickets, ou les modifier, pour lesquels cet utilisateur a déjà les droits.
- L'application fonctionne entièrement sur Atlassian Forge (sans serveur). Elle n'exploite aucun serveur ni base de données externe ; le chiffrement, l'hébergement et l'authentification sont fournis par la plateforme Forge.
- L'application ne collecte pas d'identifiants ni de jetons d'API, et ne stocke aucune donnée personnelle au-delà du cache temporaire des résultats de doublons.
Confidentialité, conditions & assistance
- Politique de confidentialité : pokutsoft.com/legal/atlassian/ai-duplicate-detector/privacy/
- Conditions d'utilisation : pokutsoft.com/legal/atlassian/ai-duplicate-detector/terms/
- Assistance : pokutsoft.com/legal/atlassian/ai-duplicate-detector/support/